ISP AI

Ziwin AI ISP integra AI en módulos clave como HDR, reducción de ruido 3DNR y mapeo de tonos, logrando mejoras innovadoras en la calidad de la imagen, especialmente en escenarios de poca luz, retroiluminación, amplio rango dinámico y movimiento.

AI-ISP significa Procesamiento de señales de imagen de inteligencia artificial. Se trata de una tecnología que combina algoritmos de Inteligencia Artificial (IA) con técnicas de Procesamiento de Señales de Imagen (ISP). AI-ISP mejora la calidad de imagen y video mediante la aplicación de algoritmos de IA avanzados a los datos de imagen sin procesar capturados por cámaras. Esta tecnología permite varias funciones de mejora de imagen, como expansión de rango dinámico, reducción de ruido, optimización de color, afilado de imagen, mejorando así la claridad y precisión visual.

Un ISP (Procesador de señal de imagen) tradicional es un módulo de hardware especializado que se utiliza para procesar imágenes, normalmente integrado dentro del sensor de imagen. Es responsable de procesar y optimizar los datos de imagen sin procesar obtenidos del sensor.

Al integrar la IA en módulos clave de ISP como HDR, reducción de ruido 3DNR, mapeo de tonos, logramos un rendimiento óptimo y una mejora visual en el ISP impulsado por IA. Estos módulos, que son cruciales y perceptibles para el ojo humano, están optimizados por AI para ofrecer la mejor calidad de imagen durante todo el proceso de ISP de AI.

Las capacidades de procesamiento de imágenes de los ISP tradicionales se han optimizado y actualizado continuamente. Sin embargo, a medida que aumenta la complejidad de las escenas y aumentan las demandas de calidad de imagen, la tecnología ISP tradicional se acerca a sus límites de optimización. La producción constante de imágenes de alta calidad en escenarios desafiantes como poca luz, retroiluminación, amplio rango dinámico y movimiento sigue siendo un desafío importante para la industria de la percepción visual. En este contexto, la integración de la tecnología de inteligencia artificial en los ISP para romper el cuello de botella de optimización de la calidad de imagen se ha convertido en una importante Dirección de Investigación. Este enfoque ha logrado un progreso significativo, lo que ha llevado a un salto sustancial en el logro de imágenes estables de alta calidad en escenarios complejos.